Ассоциации региональных условий проживания и заболеваемости в Российской Федерации

Введение. Проведенные ранее исследования свидетельствуют об ассоциациях заболеваемости населения с отдельными характеристиками регионов России, без использования интегрального подхода при анализе региональных условий проживания. Цель исследования: оценка ассоциаций региональных условий проживания с заболеваемостью в субъектах Российской Федерации. Материалы и методы. Из официальных данных Федеральной службы государственной статистики (Росстат) взяты показатели общей заболеваемости по основным классам по 81 субъекту за период 2017–2021 гг. Для комплексной оценки региональных условий проживания использовались разработанные ранее региональные индексы. Статистический анализ проводился с помощью линейного регрессионного анализа. Результаты. Увеличение общей заболеваемости, соответственно на 6,2% и 8,0%, ассоциируется с ухудшением социальных условий проживания населения и ростом экономического развития в регионе. По отдельным классам заболеваний отмечаются многочисленные ассоциации с социально-географическим, демографическим, экономическим и производственно-экологическим региональными индексами. Заключение. Проведенное исследование свидетельствует о значимости влияния региональных условий проживания на заболеваемость в субъектах Российской Федерации. Полученные результаты можно использовать для углубленного анализа и мониторинга показателей общественного здоровья.

1. Cockerham W.C., Hamby B. W., Oates G. R. The Social Determinants of Chronic Disease. Am J Prev Med. 2017; 52(1S1): S5–S12. doi: 10.1016/j.amepre.2016.09.010., Parekh A. K., Goodman R. A., Gordon C., Koh H. K. Conditions HHSIWoMC: managing multiple chronic conditions: a strategic framework for improving health outcomes and quality of life. Public Health Rep. 2011;126(4):460–471. doi: 10.1177/003335491112600403

2. Carter B.D., Abnet C. C., Feskanich D., Freedman N. D., Hartge P., Lewis C. E., Ockene J. K., Prentice R. L., Speizer F. E., Thun M. J. Smoking and mortality – beyond established causes. N Engl J Med. 2015;372(7):631–640. doi: 10.1056/NEJMsa1407211

3. Bayram T., Donchin M. Determinants of health behavior inequalities: a cross-sectional study from Israel. Health Promot Int. 2019 Oct 1;34(5):941–952. doi: 10.1093/heapro/day054. PMID: 30016514

4. Payne N.W.S, Brown K. F., Delon C., Kotrotsios Y., Soerjomataram I., Shelton J. Socio-economic deprivation and cancer incidence in England: Quantifying the role of smoking. PLoS One. 2022 Sep 21;17(9): e0272202. doi: 10.1371/journal.pone.0272202. PMID: 36129905; PMCID: PMC9491592

5. Grant T., Croce E., Matsui E. C. Asthma and the social determinants of health. Ann Allergy Asthma Immunol. 2022 Jan; 128(1):5–11. doi: 10.1016/j.anai.2021.10.002. Epub 2021 Oct 19. PMID: 34673220; PMCID: PMC8671352

6. Nejatinamini S., Godley J., Minaker L. M., Sajobi T. T., Mc-Cormack G.R., Cooke M. J., Nykiforuk C. I.J., Koning L., Olstad D. L. Quantifying the contribution of modifiable risk factors to socio-economic inequities in cancer morbidity and mortality: a nationally representative population-based cohort study. Int J. Epidemiol. 2021 Nov 10; 50(5):1498–1511. doi: 10.1093/ije/dyab067. PMID: 33846746

7. Nwadiugwu M. C. Multi-Morbidity in the Older Person: An Examination of Polypharmacy and Socioeconomic Status. Front Public Health. 2021 Jan 18; 8:582234. doi:10.3389/fpubh.2020.582234. PMID: 33537273; PMCID: PMC7848189

8. Budilova E.V., Lagutin M. B., Migranova L. A. Dinamika populyatsionnogo zdorov’ya naseleniya Rossii v 2005– 2016 gg. [Dynamics of population health in Russia in 2005–2016]. Narodonaselenie [Population]. 2018. No. 2. P. 99–109 (in Russ.).

9. Будилова Е.В., Лагутин М. Б., Мигранова Л. А. Влияние демографических и социально-экономических факторов на популяционное здоровье населения //Народонаселение. – 2019. – № 3. – С. 80–92.

10. Воробьева Е.Ю., Пермякова К. А., Пепеляева Т. Ф. Регрессионная модель исследования связи заболеваемости населения Российской Федерации и уровнем его жизни // Московский экономический журнал. – 2022. – № 7. – С. 402–410.

11. Чистик О. Ф. Статистический подход к исследованию заболеваемости населения России // Интеллект. Инновации. Инвестиции. – 2018. – № 7. – С. 4–11.

12. Виноградова В.В., Бородина Т. Л. Климатические факторы и социально-экономические показатели: исследование статистической связи по регионам России // Известия Российской академии наук. Серия географическая. – 2022. – Т. 86. – № 4. – С. 578–591

13. Лебедева-Несевря Н.А. и др. Оценка связи разнородных факторов риска и заболеваемости работающего населения регионов России с различным фоном формирования здоровья //Анализ риска здоровью. – 2019. – № 2. – С. 91–100.

14. Гончаров М.В., Максимов С. А., Бернс С. А., Драпкина О. М. Интегральная оценка региональных условий проживания для мониторинга состояния здоровья населения субъектов Российской Федерации. Комплексные проблемы сердечно-сосудистых заболеваний. 2024;13(1):77–87. https://doi.org/10.17802/2306-1278-2024-13-1-77-87

15. О состоянии санитарно-эпидемиологического благополучия населения в Российской Федерации в 2022 году: Государственный доклад. М.: Федеральная служба по надзору в сфере защиты прав потребителей и благополучия человека, 2023. 368 с. ISBN 978-5-7508-2012-2.

16. Кравченко Н.А. и др. Опыт сравнительного анализа заболеваемости пневмониями и острыми респираторными инфекциями верхних дыхательных путей после внедрения системы эпидемиологического мониторинга пневмоний // Эпидемиология и вакцинопрофилактика. – 2019. – Т. 18. – № 1. – С. 96–104.

17. Полибин Р.В. и др. Сравнительный анализ смертности от инфекционных болезней в Российской Федерации и некоторых странах Европы // Эпидемиология и вакцинопрофилактика. – 2017. – Т. 16. – № . 3 (94). – С. 4–10.

18. Комарова А. Н. Особенности онкологической заболеваемости у лиц, работающих в неблагоприятных условиях труда //Research’n Practical Medicine Journal. – 2018. – Т. 5. – № . Спецвыпуск 1. – С. 46.

19. Савельева Ж.В., Музиповна Л., Кузнецова И. Б. Социальная справедливость в здравоохранении: опыт и оценки россиян // Мир России. Социология. Этнология. – 2018. – Т. 27. – № . 3. – С. 154–179.

20. Grossman D.C., Choucair B. Violence and The US Health Care Sector: Burden and Response. Health Aff (Millwood). 2019 Oct;38(10):1638–1645. doi: 10.1377/hlthaff.2019.00642. PMID: 31589530

21. Mudd J., Larkins S., Watt K. The impact of excess alcohol consumption on health care utilisation in regional patients with chronic disease – a retrospective chart audit. Aust N Z J Public Health. 2020 Dec;44(6):457–461. doi: 10.1111/1753-6405.13020. Epub 2020 Oct 12. PMID: 33044787

22. Nunes B.P., Flores T. R., Mielke G. I., Thumé E., Facchini L. A. Multimorbidity and mortality in older adults: A systematic review and meta-analysis. Arch Gerontol Geriatr. 2016 Nov-Dec; 67:130–8. doi: 10.1016/j.archger.2016.07.008. Epub 2016 Aug 2. PMID: 27500661

23. Gong J.B., Yu X. W., Yi X. R., Wang C. H., Tuo X. P. Epidemiology of chronic noncommunicable diseases and evaluation of life quality in elderly. Aging Med (Milton). 2018 Apr 23;1(1):64–66. doi: 10.1002/agm2.12009. PMID: 31942482; PMCID: PMC6880701

24. Angenete E. Reducing morbidity and mortality in the elderly population with colorectal cancer. Colorectal Dis. 2020 Apr;22(4):362–363. doi: 10.1111/codi.15029. PMID: 32237106

25. Zhou B., Bie F., Zang R., Zhang M., Song P., Liu L., Peng Y., Bai G., Huai Q., Li Y., Zhao L., Gao S. Global burden and temporal trends in incidence and mortality of oesophageal cancer. J Adv Res. 2023 Aug; 50:135–144. doi: 10.1016/j.jare.2022.10.007. Epub 2022 Oct 20. PMID: 36272715; PMCID: PMC10403692

26. Angenete E. Reducing morbidity and mortality in the elderly population with colorectal cancer. Colorectal Dis. 2020 Apr; 22(4):362–363. doi: 10.1111/codi.15029. PMID: 32237106

27. Radkiewicz C., Järkvik Krönmark J., Adami H. O., Edgren G. Declining Cancer Incidence in the Elderly: Decreasing Diagnostic Intensity or Biology? Cancer Epidemiol Biomarkers Prev. 2022 Jan;31(1):280–286. doi: 10.1158/1055-9965.EPI-21-0797. Epub 2021 Oct 18. PMID: 34663614

28. Wang Y., Liang J., Fang Y., Yao D., Zhang L., Zhou Y., Wang Y., Hu L., Lu Z., Wang Y., Xiao Z. Burden of Common Neurologic Diseases in Asian Countries, 1990–2019: An Analysis for the Global Burden of Disease Study 2019. Neurology. 2023 May 23;100(21): e2141-e2154. doi: 10.1212/WNL.0000000000207218. Epub 2023 Apr 4. PMID: 37015823; PMCID: PMC10238164

29. Pericleous M., Khan S. A. Epidemiology of HPB malignancy in the elderly. Eur J Surg Oncol. 2021 Mar; 47 (3 Pt A): 503–513. doi: 10.1016/j.ejso.2020.03.222. Epub 2020 Apr 19. PMID: 32360064.

30. Castiglione F., Imperatore N., Zingone F., D’Incà R. Therapy in elderly IBD patients. Minerva Gastroenterol (Torino). 2024 Mar;70(1):89–97. doi: 10.23736/S2724-5985.21.02895-3. Epub 2021 Jun 23. PMID: 34160188

31. Моисеева Д. Ю. Социально-экономические детерминанты здоровья / Д. Ю. Моисеева, И. А. Троицкая // Вестник Тюменского государственного университета. Социально-экономические и правовые исследования. 2019. Том 5. № 3 (19). С. 42–59. DOI: 10.21684/2411-7897-2019-5-3-42-59

32. Raghupathi V., Raghupathi W. Healthcare Expenditure and Economic Performance: Insights from the United States Data. Front Public Health. 2020 May 13; 8:156. doi: 10.3389/fpubh.2020.00156. PMID: 32478027; PMCID: PMC7237575

33. Агапитов А.Е., Пивень Д. В. Первичная медицинская профилактика в структуре профилактической медицины //Менеджер здравоохранения. – 2010. – № 6. – С. 26–33.

34. Бойцов С.А., Самородская И. В., Семёнов В. Ю. Влияние медицинских и немедицинских факторов на смертность населения: роль алкоголя //Социальная и клиническая психиатрия. – 2016. – Т. 26. – № 2. – С. 97–105.

35. Loef B., Meulman I., Herber G. M., Kommer G. J., Koopmanschap M. A., Kunst A. E., Polder J. J., Wong A., Uiters E. Socioeconomic differences in healthcare expenditure and utilization in The Netherlands. BMC Health Serv Res. 2021 Jul 3;21(1):643. doi: 10.1186/s12913-021-06694-9. PMID: 34217287; PMCID: PMC8254290

36. Ghahramani A., Amirbahmani A. A qualitative investigation to discover causes of occupational injuries and preventive countermeasures in manufacturing companies. Heliyon. 2022 Sep 2;8(9): e10501. doi: 10.1016/j.heliyon.2022.e10501. PMID: 36097477; PMCID: PMC9463575

37. Debela M. B., Azage M., Begosaw A. M., Kabeta N. D. Factors contributing to occupational injuries among workers in the construction, manufacturing, and mining industries in Africa: a systematic review and meta-analysis. J Public Health Policy. 2022 Dec; 43(4):487–502. doi: 10.1057/s41271-022-00378-2. Epub 2022 Nov 9. PMID: 36352261