Ожирение в России: динамика распространенности и половозрастная структура с конца XX века

   Введение. Рост распространенности ожирения в мире и накопленные научные данные и практические знания побудили Всемирную организацию здравоохранения объявить ожирение глобальной пандемией и всемирным кризисом в области общественного здоровья. По данным исследований, в 2015 г. 603,7 миллионов взрослых и 107,7 миллионов детей по всему миру страдали ожирением, а общая распространенность ожирения составила 12,0 и 5,0 % соответственно, при этом избыточный вес стал причиной 4,0 миллионов смертей и 120 миллионов потерянных лет жизни.

   Цель исследования: оценить динамику распространенности ожирения в России и половозрастную структуру по данным различных источников.

   Материалы и методы. Произведен расчет распространенности ожирения на основе данных Росстата (2018–2023 гг.) и Российского мониторинга экономического благополучия и здоровья населения (1994–2022 гг.), рассчитана структура ожирения по половозрастным группам в динамике и структура ожирения по степеням (2022 г.).

   Результаты. По результатам расчетов на основе данных Росстата среди мужчин распространенность ожирения выросла с 17,8 % в 2018 г. до 20,9 % в 2023 г., среди женщин с 24,5 до 28,6 % соответственно. По результатам расчетов на основе данных Российского мониторинга экономического положения и здоровья населения среди мужчин распространенность ожирения выросла с 8,5 % в 1994 г. до 16,6 % в 2022 г., среди женщин с 21,1 до 27,5 % соответственно. После 2012 г. не отмечается значимого прироста распространенности ожирения ни в одной из половозрастных групп за исключением, возможно, мужчин 15–24 лет и женщин в возрасте 65 лет и старше. Данные показывают, что эпидемия ожирения в России стабилизировалась, и рост распространенности ожирения в последние годы во многом объясняется старением населения. Также данные Росстата показывают прирост распространенности ожирения в период пандемии COVID-19 с 23,0 % в 2019 г. до 25,0 % в 2021 г. В структуре ожирения, рассчитанной на основе данных Росстата, преобладает ожирение I степени как среди мужчин (80,5 %), так и среди женщин (68,1 %).

   Заключение. Растущая распространенность ожирения в России, учитывая связанные с ним риски заболеваемости и смертности, вызывает опасения и требует принятия соответствующих мер в области общественного здоровья.

1. Дедов И.И. с соавт. (2021) Ожирение, Consilium Medicum, 23(4), с. 311–325. https://consilium.orscience.ru/2075–1753/article/view/95436/ru_RU

2. World Health Organization (2022) WHO European Regional Obesity Report. Available at: https://www.who.int/europe/publications/i/item/9789289057738 (Accessed: 26. 01. 2024).

3. World Health Organization (2021) Obesity and overweight. Available at: https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/obesity-and-overweight (Accessed: 24 January 2024).

4. GBD2015 Obesity Collaborators et al. (2017) Health Effects of Overweight and Obesity in 195 Countries over 25 Years, The New England journal of medicine, 377(1), p. 13–27. https://www.nejm.org/doi/pdf/10.1056/NEJMoa1614362

5. Yeo G.S.H. and Heisler L.K. (2012) Unraveling the brain regulation of appetite: lessons from genetics, Nature neuroscience, 15(10), p. 1343–1349. https://www.nature.com/articles/nn.3211

6. Heymsfield S.B. and Wadden T.A. (2017) Mechanisms, Pathophysiology, and Management of Obesity, The New England journal of medicine, 376(3), p. 254–266. https://www.nejm.org/doi/10.1056/NEJMra1514009?

7. Masood B., Moorthy M. (2023). Causes of obesity : a review. Clin Med. 2023 Jul; 23 (4), р. 284–291. https://www.rcpjournals.org/content/clinmedicine/23/4/284

8. Lam D., Garfield A., Marston O. et al. (2010) Brain serotonin system in the coordination of food intake and body weight, Pharmacol Biochem Behav; 97(1), р. 84–91. https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0091305710002674

9. Biddle S.J.H. et al. (2017) Screen Time, Other Sedentary Behaviours, and Obesity Risk in Adults : A Review of Reviews, Current obesity reports, 6(2), pp. 134–147. https://link.springer.com/article/10.1007/s13679-017-0256-9

10. Arroyo-Johnson C. and Mincey K.D. (2016) Obesity Epidemiology Worldwide, Gastroenterology clinics of North America, 45(4), p. 571–579. https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0889855316300693

11. Escobar-Morreale H.F. et al. (2017) Prevalence of “obesity-associated gonadal dysfunction” in severely obese men and women and its resolution after bariatric surgery : a systematic review and meta-analysis, Human reproduction update, 23(4), p. 390–408. https://academic.oup.com/humupd/article/23/4/390/3807209

12. Cecchini M. et al. (2010)‘Tackling of unhealthy diets, physical inactivity, and obesity: health effects and cost-effectiveness’, The Lancet, p. 1775–1784. https://www.thelancet.com/journals/lancet/article/PIIS0140–6736(10)61514–0/fulltext

13. Крысанова В. С., Журавлева М. В., Сереброва С. Ю. (2015) Социальная и экономическая значимость избыточной массы тела и ожирения в Российской Федерации. Основные подходы к лечению ожирения, РМЖ, 23(26), с. 1534–1537. https://www.rmj.ru/articles/endokrinologiya/Socialynaya_i_ekonomicheskaya_znachimosty_izbytochnoymassy_tela_i_oghireniya_v_Rossiyskoy_FederaciiOsnovnye_podhody_k_lecheniyu_oghireniya/

14. Зубкова Т.С., Замятнина Е.С., Халтурина Д.А. (2021). Система индикаторов поведенческих факторов риска России на национальном и региональном уровнях. Общественное здоровье, 1(4), с. 56–67. https://cyberleninka.ru/article/n/sistema-indikatorov-povedencheskih-faktorov-riska-rossii-na-natsionalnom-i-regionalnom-urovnyah

15. Росстат (2018) Итоги выборочного наблюдения рациона питания населения, ЕМИСС, URL: https://rosstat.gov.ru/free_doc/new_site/food18/index.html (Цит. 12. 01. 2024).

16. Росстат. Федеральные статистические наблюдения по социально-демографическим проблемам, URL: https://rosstat.gov.ru/itog_inspect (Цит. 24. 01. 2024).

17. Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», Российский мониторинг экономического положения и здоровья населения НИУ ВШЭ, URL: https://www.hse.ru/rlms/ (Цит. 19. 01. 2024).

18. NCD Risk Factor Collaboration (NCD-RisC) (2017) World-wide trends in body-mass index, underweight, overweight, and obesity from 1975 to 2016: a pooled analysis of 2416 population-based measurement studies in 128·9 million children, adolescents, and adults, The Lancet, 390(10113), p. 2627–2642. https://www.thelancet.com/journals/lancet/article/PIIS0140-6736(17)32129-3/fulltext

19. Tourangeau R. and Yan T. (2007) Sensitive questions in surveys, Psychological bulletin, 133(5), p. 859–883. http://content.apa.org/journals/bul/133/5/859

20. Restrepo B.J. (2022) Obesity Prevalence Among U. S. Adults During the COVID-19 Pandemic, American journal of preventive medicine, 63(1), p. 102–106. https://www.ajpmonline.org/article/S0749-3797(22)00095-2/fulltext

21. Akter T. et al. (2022) Impact of the COVID-19 pandemic on BMI: Its changes in relation to socio-demographic and physical activity patterns based on a short period, PloS one, 17(3), p. e0266024. https://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0266024

22. Мартинчик А.Н. с соавт. (2015) Гендерные и возрастные особенности и тенденции распространения ожирения среди взрослого населения России в 1994–2012 гг., Вопросы питания, 84(3), с. 50–57. https://cyberleninka.ru/article/n/gendernye-i-vozrastnye-osobennosti-i-tendentsii-rasprostraneniya-ozhireniya-sredi-vzroslogo-naseleniya-rossii-v-1994-2012-gg

23. Засимова Л. С., Колосницына М. Г., Красильникова М. Д. (2017) Изменение поведения россиян в отношении здорового образа жизни (по результатам социологических опросов 2011 и 2017 гг.), М.: Изд. дом Высшей школы экономики. https://publications.hse.ru/preprints/205289211

24. Колосницына М.Г. и Куликова О.А. (2018) Социально-экономические факторы и последствия избыточного веса, Демографическое обозрение, 5(4), с. 92–124. https://demreview.hse.ru/article/view/8664

25. World Obesity Federation (2023), World Obesity Atlas 2023, URL: https://data.worldobesity.org/publications/?cat=19

26. Котова Е. Г. с соавт. (2022). Заболеваемость всего населения России в 2021 году : статистические материалы, М.: ЦНИИОИЗ Минздрава России, 145 с.

27. Росстат. (2023) Здравоохранение в России. Статистический сборник, Москва 2023, с. 179, https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/Zdravoohran-2023.pdf (Цит. 26. 01. 2024).

28. OECD.Stat, Health Status, URL: https://stats.oecd.org/index.aspx?DataSetCode=HEALTH_STAT, (Accessed: 20. 01. 2024).

29. WHO Expert Consultation (2004) Appropriate body-mass index for Asian populations and its implications for policy and intervention strategies, The Lancet, 363(9403), p. 157–163. https://www.thelancet.com/journals/lancet/article/PIIS0140-6736(03)15268-3/fulltext

30. Global BMI Mortality Collaboration et al. (2016) Body-mass index and all-cause mortality: individual-participant-data meta-analysis of 239 prospective studies in four continents, The Lancet, 388(10046), p. 776–786. https://www.thelancet.com/journals/lancet/article/PIIS0140-6736(16)30175–1/fulltext

31. Kalantar-Zadeh K. et al. (2003) Reverse epidemiology of cardiovascular risk factors in maintenance dialysis patients, Kidney international, 63(3), p. 793–808. https://www.kidney-international.org/article/S0085–2538(15)48948-3/fulltext

32. Chapman I.M. (2010) Obesity paradox during aging, Interdisciplinary topics in gerontology, 37, p. 20–36. https://karger.com/books/book/2947/chapter-abstract/5830887/Obesity-Paradox-during-Aging?redirected-From=fulltext

33. Flegal K.M. et al. (2013) Association of all-cause mortality with overweight and obesity using standard body mass index categories : a systematic review and meta-analysis, JAMA, 309(1), p. 71–82. https://jamanetwork.com/journals/jama/fullarticle/1555137

34. McKee A.M. and Morley J.E. (2021) Obesity in the Elderly, in K. R. Feingold et al. (eds) Endotext. South Dartmouth (MA): MDText.com, Inc. https://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK532533/

35. Kıskaç M. et al. (2022) What is the Optimal Body Mass Index Range for Older Adults?, Annals of geriatric medicine and research, 26(1), p. 49–57. https://www.e-agmr.org/journal/view.php?doi=10.4235/agmr.22.0012

36. Aune D. et al. (2016) BMI and all cause mortality : systematic review and non-linear dose-response meta-analysis of 230 cohort studies with 3.74 million deaths among 30.3 million participants, BMJ, p. i2156. https://www.bmj.com/content/353/bmj.i2156.long

37. Kritchevsky S.B. et al. (2015) Intentional weight loss and all-cause mortality: a meta-analysis of randomized clinical trials, PloS one, 10(3), p. e0121993. https://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0121993

38. Lee J.-W. et al. (2017) Weight loss and all-cause mortality in the elderly: A meta-analysis, Korean journal of family practice, 7(1), pp. 10–19.

39. Alharbi T.A. et al. (2021) The association of weight change and all-cause mortality in older adults : a systematic review and meta-analysis, Age and ageing, 50(3), p. 697–704. https://academic.oup.com/ageing/article/50/3/697/5958501

40. Felix H.C., West D.S. (2013) Effectiveness of weight loss interventions for obese older adults, AJHP, 27(3), p. 191–199. https://journals.sagepub.com/doi/10.4278/ajhp.110617-LIT-259

41. Son J.W. et al. (2017) Low muscle mass and risk of type 2 diabetes in middle-aged and older adults: findings from the KoGES, Diabetologia, 60(5), p. 865–872. https://link.springer.com/article/10.1007/s00125-016-4196-9

42. Tessier A.-J. et al. (2022) Association of Low Muscle Mass With Cognitive Function During a 3-Year Follow-up Among Adults Aged 65 to 86 Years in the Canadian Longitudinal Study on Aging, JAMA network open, 5(7), p. e2219926. https://jamanetwork.com/journals/jamanetworkopen/fullarticle/2793806

43. Shadyab et al. (2023) Association of Later-Life Weight Changes With Survival to Ages 90, 95, and 100: The Women’s Health Initiative, The Journals of Gerontology: Series A, 78(12), 2264–2273. https://academic.oup.com/biomedgerontology/article/78/12/2264/7246412