Канев Александр Федорович – кандидат медицинских наук, аналитик 1 категории отдела аналитики и мониторинга
г. Москва
Aleksandr F. Kanev – PhD in Medical sciences, analyst of the 1st category, Analyst at the department of analysis and monitoring
Moscow
Кураков Федор Александрович – главный специалист научно-технического и редакционного отдела
г. Москва
Fedor A. Kurakov – Chief Specialist of the Scientific, Technical and Editorial Department
Moscow
Кармина Раиса Леонидовна – заведующая научно-техническим и редакционным отделом
г. Москва
Raisa L. Karmina – Head of the Scientific, Technical and Editorial Department
Moscow
Введение. Технологическое развитие, меняющаяся структура потребления медицинских услуг, изменение глобального социально-экономического ландшафта становятся источниками и факторами, порождающими новые тренды развития глобального здравоохранения. Появление трендов на стадии их зарождения как трудноразличимый признак нового процесса принято называть слабыми сигналами. Их ранняя фиксация является особенно сложной задачей, для решения которой необходимо проведение комплексного наукометрического анализа, выполненного с использованием специальных аналитических приложений и инструментов. Цель исследования: выявление слабых сигналов о зарождающихся трендах в рамках тематической области «Общественное здоровье и здравоохранение» на основании анализа публикаций «горячего цитирования», «исследовательских горизонтов» и «фронтов исследований», зафиксированных в начале 2025 г. Материалы и методы. Выполнен комплексный наукометрический анализ, предполагающий использование трех методологических подходов к фиксации слабых сигналов: метода определения исследовательских фронтов (с использованием аналитического приложения к БД Web of Science – Essential Science Indicators), метода определения публикации «горячего цитирования» (Hot papers) и метода определения исследовательских горизонтов (с использованием аналитического приложения Research Horizon Navigator). Результаты. Выполнен комплексный наукометрический анализ, интегрирующий три методических подхода к выявлению слабых сигналов в тематической области «Общественного здоровья и здравоохранения». Из трех используемых методов фиксации слабых сигналов в качестве наиболее «чувствительного» инструмента можно выделить алгоритм «Исследовательские горизонты». Вместе с тем все три метода позволили идентифицировать приблизительно одинаковый перечень зарождающихся и устоявшихся трендов. Заключение. Статус «зарождающихся трендов» может быть присвоен следующим исследовательским направлениям: здоровье подростков, механизмы здорового старения, этические проблемы применения технологий ИИ и машинного обучения в системе здравоохранения, аккредитация организаций общественного здравоохранения, проблемы достижения справедливости в оказании медицинской помощи, новые подходы к использованию и анализу медицинских данных.
Introduction. Technological developments, changing structure of medical service consumption, and shifts in the global socio-economic landscape are becoming sources and factors driving new trends in global healthcare development. The emergence of trends at their inception stage, as an indistinguishable sign of a new process, is commonly referred to as weak signals. Their early fixation is a particularly challenging task, which requires a comprehensive scientometric analysis using special analytical applications and tools. The purpose of the study: to identify weak signals of emerging trends in “Public health and healthcare” thematic area based on an analysis of “hot papers”, “research horizons” and “research fronts” recorded in early 2025. Materials and methods. A comprehensive scientometric analysis was performed, involving the use of three methodological approaches to detecting weak signals: the method of determining research fronts (using the analytical application to the Web of Science database – Essential Science Indicators), the method of determining “hot citation” publication (Hot papers) and the method of identifying research horizons (using the Research Horizon Navigator analytical application). Results. A comprehensive scientometric analysis has been performed, that integrated three methodological approaches to identifying weak signals in “Public health and healthcare” thematic area. Of the three methods used to detect weak signals, the “Research Horizons” algorithm can be identified as the most “sensitive” tool. However, all three methods yielded a similar list of emerging and established trends. Conclusion. The following research areas are considered “emerging trends”: adolescent health, mechanisms of healthy aging, ethical issues of using AI and machine learning technologies in healthcare, accreditation of public health organizations, achieving equity in health care delivery, and new approaches to using and analyzing medical data.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.